現地で見た自律型AIエージェントの最前線と、経営に求められる「見極めの視点」
AI Summit、Black Hat USA 2026、DEF CON 34に現地参加。AIエージェントが自律的に判断し、自らツールを操作し始めた最前線で見えた3つの変化と、AIセキュリティを「可視化→防御へのAI活用→エージェントの統制」の優先順位で進める考え方を紹介します。
- 公開日:2026年10月9日
- AIセキュリティ
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AI Summit、Black Hat USA 2026、DEF CON 34に現地参加。AIエージェントが自律的に判断し、自らツールを操作し始めた最前線で見えた3つの変化と、AIセキュリティを「可視化→防御へのAI活用→エージェントの統制」の優先順位で進める考え方を紹介します。
生成AIがエージェント化し「勝手に動く」時代、金融機関のセキュリティリスクは質的に変化しています。従来対策では検知が難しい3大リスクと、AIを止めずに統制するための可視化・評価・保護の要件、専門家が示す次の一手を解説します。
量子コンピュータが暗号を破る「Q-Day」はまだ先の話。しかし、暗号通信を今のうちに盗んで保存し、将来まとめて解読する「HNDL」攻撃はすでに始まっています。NISTが標準化したPQC(耐量子計算機暗号)への移行戦略と、企業がいま着手すべき備えを整理します。
もしAIが、熟練ハッカーのように脆弱性を掘り当て、攻撃を組み立て始めたら。それは未来ではなく、すでに始まった現実です。Mythos時代に企業は何を守り、どこから備えるべきか。防御の常識が揺らぐ中、本質の見極め方をご紹介します。
貴社内で利用されている生成AI、いつ誰が何の生成AIを利用しているか、把握できていますか? 生成AIの活用を積極的に推進しながら、AIセキュリティも担保する方法を解説いたします。
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